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Das Perzeptron ist ein vereinfachtes künstliches neuronales Netz (Frank Rosenblatt 1958). Rosenblatt hat es so einfach realisiert, dass man es mathematisch mit einer dreistufigen Verarbeitung von Matritzen erfassen konnte. Aber auch weil die Parameter der zweiten Stufe mit verschiedenen Lernregeln gelernt werden können ist dieses einfache Modell bedeutsam für die Einführung in neuronale Netze und künstliche Intelligenz.